Intelligence artificielle
L’objectif n’est pas seulement d’utiliser l’IA. C’est de comprendre où elle crée réellement de la valeur et où elle comporte des risques.
Je considère que l’intelligence artificielle représente la plus grande révolution technologique depuis Internet. J’ai intégré les assistants intelligents à ma pratique quotidienne très tôt, non pas par curiosité, mais parce que le gain était immédiat et mesurable.
Cette expérience quotidienne change la nature du conseil que je peux donner. Je ne parle pas de l’IA comme d’un sujet d’analyse : j’en parle comme d’un outil que j’utilise pour produire du travail réel, avec ses forces et ses limites bien précises.
La question n’est plus de savoir s’il faut encadrer l’IA, mais à quelle vitesse — parce qu’elle est déjà entrée dans votre organisation par la porte de service.
Ce sur quoi j’accompagne
Cadrage des usages
Distinguer ce qui apporte un gain mesurable de ce qui relève de l’effet de mode. La plupart des projets d’IA échouent à cette étape, jamais à la technique.
Gouvernance de l’IA
Quelles données peuvent sortir, vers quel fournisseur, sous quelles conditions contractuelles, et qui tranche quand un cas n’est pas prévu.
Souveraineté des données
Sous quelle juridiction vos données sont traitées, si elles servent à l’entraînement, et ce qui se passe si le fournisseur change ses conditions.
Agents et automatisation
Construire des flux qui font gagner des heures réelles, avec des permissions au strict nécessaire et un humain sur les décisions irréversibles.
Sécurité des systèmes d’IA
Injection de consignes, fuite par le contexte, abus d’outils exposés à un agent. Une intégration d’IA se teste comme le reste.
Utilisation responsable
Ce qu’on peut déléguer à un modèle génératif, ce qu’on doit relire, et ce qu’on ne lui confie jamais. La ligne se trace avant l’incident, pas après.
Outils et modèles
Utilisés quotidiennement, pas simplement évalués.
Assistants
- ChatGPT
- Claude
- Microsoft Copilot
- Sakana AI
Concepts
- Agents IA
- Grands modèles de langage
- Automatisation assistée
- Ingénierie de contexte
Encadrement
- Gouvernance de l’IA
- Souveraineté des données
- Politique d’usage acceptable
- Loi 25
Une remarque que je fais souvent aux dirigeants : l’IA est déjà présente chez vous. Elle est entrée par les comptes personnels, les extensions de navigateur et les fonctionnalités activées par défaut dans des logiciels que vous payez déjà.
La première politique d’IA rédigée dans l’urgence est presque toujours une interdiction. Elle produit deux effets : elle ne change rien aux usages, et elle les rend invisibles. Mieux vaut commencer par regarder.
Une question sur ce sujet ?
Décrivez le contexte en quelques lignes. Je réponds avec une proposition d’angle, pas avec une brochure.